DATA ANALYST คือ คนที่สามารถนำข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้ในโครงสร้าง Structure Data มาวิเคราะห์เพื่อสรุปหาข้อมูลเชิงลึก (Business Insight) ด้วยการใช้ Programming, Stats มาเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ เพื่อช่วยในการตัดสินใจในธุรกิจโดยมีข้อมูลอ้างอิง(Data Decision Making)
Spread Sheet
SQL
R
Python
Data Transformation
Data Visualization
Data Analysis with Statistics and Machine Learning
Dashboard & Report
Spread Sheet คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้เพื่อคำนวณ, จัดการ, วิเคราะห์, และจัดการข้อมูลในรูปแบบตารางแม้ว่าสเปรดชีตจะมีความคล้ายคลึงกันกับฐานข้อมูล แต่จะต่างกันตรงที่สเปรดชีตจะเป็นตารางเดียว ในขณะที่ฐานข้อมูลประกอบด้วยหลายตารางที่มีความสัมพันธ์ (Relational Database).
คำว่า “สเปรดชีต” มีรากฐานมาจากประวัติศาสตร์ โดยมนุษย์จัดระเบียบข้อมูลลงในตารางตั้งแต่สมัยโบราณ เช่น ชาวบาบิโลนใช้แผ่นดินเหนียวในการจัดเก็บข้อมูลประมาณ 1,800 ปีก่อนคริสตศักราช.
โดยสรุป “สเปรดชีต” มีความสำคัญอย่างมากในการจัดการข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลในด้านต่างๆ.
Data Entry, Array Formula, Import Data,Explore, Filtering and Sorting, Creating Conditions, Creating Advanced Conditions ,Conditional Formatting, Querying and Summarizing Data, Dynamic Query, Vlookup, Date, Text(string), Regular Expression. Demo using Google Sheet!
SQL คือ ภาษากลางเพื่อใช้ในการเข้าถึงและจัดการข้อมูลย่อมาจาก Structured Query Language เพื่อใช้งานในการ queries, retrieve data, insert, update, and delete ในฐานข้อมูล.
SQL เป็นคำที่ถูกนิยามโดย ANSI(American National Standards Insitute) และมีมาตรฐานในการใช้งานคำสั่ง เช่น SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT, and WHERE ที่สามารถใช้งานได้ในเวอร์ชั่นต่างๆ.
SQL เป็นพื้นฐานในการพัฒนาเว็บไซต์ในปัจจุบันเพื่อในการรับข้อมูลจาก databases.
MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Orcale
Create, Read, Update, Delete = CRUD GitHub!
ใช้ Basic query, Join Operation, Aggregation. GitHub!
“ผู้คิดค้น SQL เป็นรายแรกคือ บริษัทไอบีเอ็ม หลังจากนั้นมาผู้ผลิตซอฟท์แวร์ด้านระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพนธ์ได้พัฒนาระบบที่สนับสนุนSQL มากขึ้น จนเป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน”
python เป็นภาษาที่สร้างมาเพื่อใช้งานทั่วไป ที่หลากหลายมาก มันถูกออกแบบมาให้คนสามารถเข้าใจ เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้อย่างแพร่หลายในเว็บแอปพลิเคชัน การพัฒนาซอฟต์แวร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) นักพัฒนาใช้ Python เนื่องจากมีประสิทธิภาพ เรียนรู้ง่าย และสามารถทำงานบนแพลตฟอร์มต่างๆ ได้มากมาย
Guido Van Rossum โปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์ในเนเธอร์แลนด์เป็นผู้สร้าง Python โดยเขาเริ่มต้นในปี 1989 ที่ Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)
R เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่สร้างมาเพื่องาน Statistics ปัจจัยหลักที่คนนิยมใช้งานภาษา R เนื่องจากมี extension package ที่หลากหลายสามารถนำมาใช้งานได้ง่าย มีตัวอย่างโค้ดที่สามารถนำมาใช้งานต่อได้(Reuseable Code) มีเอกสารประกอบการใช้งาน(Document) และให้ชุดข้อมูลตัวอย่าง(sample data) มาด้วย ซึ่งการดาวโหลด package เสริมต่างๆสามารถดาวโหลดได้ผ่าน CRAN(Comprehensive R Archive Network)
การใช้งานภาษา R สามารถใช้งานได้หลากหลายแพลตฟอร์ม แต่แพลตฟอร์มที่เป็นที่นิยมที่สุดคือ R studio หรือ posit และ jupyter notebook ที่สามารถเลือก R เป็นภาษาในการ RUN ได้
เป็นเครื่องมือที่สร้างมาเพื่องาน viusalization เพื่อติดตามผลการทำงานในรูปแบบกราฟ หรือตัวอักษรซึ่งจะจัดวางให้ user เข้าใจได้ง่ายที่สุด ตัดสิ่งที่ไม่จำเป็นออก หรือเรียกอีกชื่อคือ Business Intelligence
เป็นขั้นตอนการเอาข้อมูลที่เป็น raw data หรือตัวเลขที่ตีความหมายได้ยาก มาทำให้เข้าใจได้ง่ายขึ้นโดยใช้ภาพเป็นการสื่อความหมาย หลักการที่ต้องเข้าใจเมื่อต้องมีการทำ visualization คือ ต้องทำยังไงก็ได้ให้คนที่มาใช้งานสามารถเข้าใจกราฟให้ได้เร็วที่สุด
เป็นการเปรียบเทียบความเหมือนหรือแตกต่างระหว่างข้อมูลกับตัวแปรอื่นๆ หรือ เวลา
เป็นการเปรียบเทียบสัดส่วนองค์ประกอบของข้อมูล
เป็นการดูการกระจายตัวของข้อมูล และ outliers
ใช้ในกรณีที่หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
